干旱区资源与环境

2012, v.26(04) 172-175

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

近红外光谱技术结合支持向量机法在保水剂鉴别工作中的应用
Study on identification of super absorbent polymer by near infrared reflectance spectroscopy and support vector machine model

岳征文;王红柳;成格尔;赵铭军;王百田;

摘要(Abstract):

基于近红外光谱技术结合应用主成分回归法(PCR)、偏最小二乘法(PLS)、BP神经网络法、支持向量机(SVM)等四种方法对来自不同国家和地区的24种聚丙烯-聚丙烯酰胺型保水剂进行了品种的鉴别研究。结果表明:近红外光谱技术结合SVM法可以有效的进行保水剂分类鉴别工作。当光谱范围选择5000cm-1~9000cm-1,经验参数c=8,g=0.0313时,PCA-SVM模型的预测准确率可以达到100%。研究证明此种方法可以应用于保水剂品种的鉴别。

关键词(KeyWords): 近红外光谱法;支持向量机;保水剂;高级吸水树脂

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家"十一五"科技支撑计划(2006BAD03A0301)困难立地工程造林新材料、新产品及应用技术;; 林业行业公益项目(200704031)资助

作者(Author): 岳征文;王红柳;成格尔;赵铭军;王百田;

Email:

DOI: 10.13448/j.cnki.jalre.2012.04.026

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享