干旱区资源与环境

2012, v.26(04) 61-66

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于BP神经网络的城市化发展生态环境压力响应研究——以延安市为例
Response research of eco-environment stress and urbanization based on BP artificial neural network-Yan'an

路春燕;卫海燕;白俊燕;

摘要(Abstract):

城市化是社会经济发展的必然趋势,城市化发展对城市生态环境产生的压力是制约城市化发展的一个重要因素。文中运用BP神经网络对延安市1988-2009的城市化水平进行了测度。同时,应用城市生态环境压力指数对延安市的城市生态环境压力进行了定量分析,并对城市生态环境压力与城市化水平进行了相关分析和回归分析,构建了城市化水平与城市生态环境压力之间的定量回归模型。结果表明:延安市城市化水平与城市生态环境压力之间存在较明显的负相关关系。最后就如何加速城市化的发展进程,减小城市生态环境压力,使城市朝着健康有序、绿色环保的方向发展提出了几点建议。

关键词(KeyWords): 城市化;BP神经网络;城市生态环境压力;延安市

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(40901077);; 陕西省软科学基金项目(2010KRM35)资助

作者(Author): 路春燕;卫海燕;白俊燕;

Email:

DOI: 10.13448/j.cnki.jalre.2012.04.011

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享